Simplifique o processo de leitura e conversão de imagens HEIC usando a API Java

Como começar a usar o Openize.HEIC para Java

Começar a usar o Openize.HEIC é rápido e fácil. Basta seguir estes passos:

• Instale o Openize.HEIC: Instale o pacote Openize.HEIC via Maven/Gradle.
• Integre com seu projeto: Referencie a biblioteca Openize.HEIC em seu projeto Java.
• Comece a converter: Use a API simples fornecida pelo Openize.HEIC para converter arquivos HEIC para o formato desejado.

A forma recomendada de instalar o Openize.HEIC para Java é usando Maven/Gradle. Utilize o seguinte comando para uma instalação tranquila.

<repositories>
    <repository>
        <id>AsposeJavaRepo</id>
        <name>Aspose Java Repository</name>
        <url>https://releases.aspose.com/java/repo/</url>
    </repository>
</repositories>

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>openize</groupId>
        <artifactId>openize-heic</artifactId>
        <version>25.4</version>
    </dependency>

    
    <dependency>
        <groupId>openize</groupId>
        <artifactId>openize-heic</artifactId>
        <version>25.4</version>
        <classifier>javadoc</classifier>
    </dependency>
</dependencies>

Ler Arquivo HEIC em um Array em Java

Este trecho de código carrega eficientemente um arquivo de imagem HEIC, extrai seus dados de pixels no formato especificado e os armazena em um array para operações subsequentes.

• Abra o arquivo HEIC nomeado "filename.heic" usando IOFileStream.
• Carregue a imagem HEIC do fluxo de arquivo em um objeto HeicImage.
• Extraia os dados de pixel da imagem HEIC no formato ARGB32 e armazene-os em um array de inteiros.

Copie e cole o trecho de código abaixo no seu arquivo principal e execute o programa.

 
try (IOFileStream fs = new IOFileStream("filename.heic", IOMode.READ))
{
    HeicImage image = HeicImage.load(fs);
    int[] pixels = image.getInt32Array(openize.heic.decoder.PixelFormat.Argb32);
}

Ler arquivo HEIC para BufferedImage em Java e salvar como JPEG usando Java ImageIO

O código a seguir ilustra como ler um arquivo de imagem HEIC existente, extrair seus dados de pixels e criar um objeto BufferedImage para processamento adicional e salvar em JPEG:

• Abra o arquivo HEIC nomeado "filename.heic" usando IOFileStream.
• Carregue a imagem HEIC do fluxo de arquivo para um objeto HeicImage.
• Extraia os dados de pixel da imagem HEIC no formato ARGB32 e armazene-os em um array.
• Obtenha a largura e a altura da imagem HEIC.
• Criar um objeto BufferedImage com a largura, altura e formato de pixel especificados.
• Escreva os dados de pixel extraídos no objeto BufferedImage.
• Salve o objeto BufferedImage em um arquivo JPEG.

Copie e cole o trecho de código abaixo no seu arquivo principal e execute o programa.

 
try (IOFileStream fs = new IOFileStream("filename.heic", IOMode.READ))
{
    HeicImage image = HeicImage.load(fs);
     
    int[] pixels = frames.get(key).getInt32Array(PixelFormat.Argb32);
    var width = (int)image.Width;
    var height = (int)image.Height;
    
    BufferedImage image2 = new BufferedImage(width, height, BufferedImage.TYPE_INT_ARGB);
    image2.setRGB(0, 0, width, height, pixels, 0, width);
    ImageIO.write(image2, "JPEG", new File("output.jpg"));
}

Ler arquivo HEIC para BufferedImage em Java e salvar como PNG usando Java ImageIO

O código a seguir ilustra como ler um arquivo de imagem HEIC existente, extrair seus dados de pixels e criar um objeto BufferedImage para processamento posterior e salvamento como PNG:

• Abra o arquivo HEIC chamado "filename.heic" usando IOFileStream.
• Carregue a imagem HEIC do fluxo de arquivos para um objeto HeicImage.
• Extraia os dados de pixels da imagem HEIC no formato ARGB32 e armazene-os em um array.
• Obtenha a largura e altura da imagem HEIC.
• Crie um objeto BufferedImage com a largura, altura e formato de pixel especificados.
• Escreva os dados de pixels extraídos no objeto BufferedImage.
• Salve o objeto BufferedImage em um arquivo PNG.

Copie e cole o trecho de código abaixo no seu arquivo principal e execute o programa.

 
try (IOFileStream fs = new IOFileStream("filename.heic", IOMode.READ))
{
    HeicImage image = HeicImage.load(fs);
     
    int[] pixels = frames.get(key).getInt32Array(PixelFormat.Argb32);
    var width = (int)image.Width;
    var height = (int)image.Height;
    
    BufferedImage image2 = new BufferedImage(width, height, BufferedImage.TYPE_INT_ARGB);
    image2.setRGB(0, 0, width, height, pixels, 0, width);
    ImageIO.write(image2, "PNG", new File("output.png"));
}

Converter coleção HEIC para um conjunto de arquivos PNG programaticamente em Java

O código fornecido demonstra como carregar programaticamente um arquivo de coleção HEIC, convertê-lo para um conjunto de arquivos PNG e salvá-lo usando Java. Aqui está uma explicação dos passos:

• Abrir o arquivo HEIC chamado "filename.heic" em modo de leitura usando FileStream.
• Carregar a imagem HEIC do fluxo de arquivo em um objeto HeicImage.
• Para cada quadro da imagem, faça o seguinte:
  
  • Recupere a largura e altura do quadro HEIC.
  • Extraia os dados dos pixels do quadro HEIC no formato ARGB32, armazenando-os em um array de inteiros.
  • Criar um objeto BufferedImage com a largura, altura, DPI e formato de pixel especificados.
  • Escreva os dados dos pixels extraídos no objeto BufferedImage.
  • Salve o objeto BufferedImage no arquivo "output.png".

Cole e cole o trecho de código abaixo no seu arquivo principal e execute o programa.

 
try (IOFileStream fs = new IOFileStream("filename.heic", IOMode.READ))
{
    HeicImage image = HeicImage.load(fs);

    final Map frames = image.getFrames();
    for (Long key : frames.keySet())
    {
        int width = (int)frames.get(key).getWidth();
        int height = (int)frames.get(key).getHeight();
        int[] pixels = frames.get(key).getInt32Array(PixelFormat.Argb32);

        BufferedImage image2 = new BufferedImage(width, height, BufferedImage.TYPE_INT_ARGB);
        image2.setRGB(0, 0, width, height, pixels, 0, width);
        ImageIO.write(image2, "PNG", new File("output"+key+".png"));
    }
}

Openize.HEIC offers an intuitive API, comprehensive format support, and seamless integration with Java applications, empowering developers and users alike to effortlessly manage HEIC files. Whether you're converting HEIC files for web usage, archiving iPhone photos to a PC, or sharing them across different platforms, Openize.HEIC simplifies the process, ensuring optimal efficiency and quality at every step.

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