Simplify Process of Reading and Converting HEIC Images Using Java API

Jak rozpocząć pracę z Openize.HEIC dla Java

Rozpoczęcie pracy z Openize.HEIC jest szybkie i proste. Wystarczy wykonać poniższe kroki:

• Zainstaluj Openize.HEIC: Zainstaluj pakiet Openize.HEIC za pomocą Maven/Gradle.
• Zintegruj z projektem: Dodaj bibliotekę Openize.HEIC do swojego projektu Java.
• Rozpocznij konwersję: Użyj prostego interfejsu API Openize.HEIC, aby konwertować pliki HEIC do wybranego formatu.

Zalecanym sposobem instalacji Openize.HEIC dla Java jest użycie Maven/Gradle. Skorzystaj z poniższej komendy, aby zapewnić płynną instalację.

<repositories>
    <repository>
        <id>AsposeJavaRepo</id>
        <name>Aspose Java Repository</name>
        <url>https://releases.aspose.com/java/repo/</url>
    </repository>
</repositories>

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>openize</groupId>
        <artifactId>openize-heic</artifactId>
        <version>25.4</version>
    </dependency>

    
    <dependency>
        <groupId>openize</groupId>
        <artifactId>openize-heic</artifactId>
        <version>25.4</version>
        <classifier>javadoc</classifier>
    </dependency>
</dependencies>

Wczytaj plik HEIC do tablicy w Javie

Poniższy fragment kodu skutecznie ładuje obraz HEIC, wyodrębnia dane pikseli w określonym formacie i zapisuje je w tablicy do dalszego przetwarzania.

• Otwórz plik HEIC o nazwie „filename.heic” za pomocą IOFileStream.
• Załaduj obraz HEIC ze strumienia pliku do obiektu HeicImage.
• Wyodrębnij dane pikseli z obrazu HEIC w formacie ARGB32 i zapisz je w tablicy typu integer.

Skopiuj i wklej poniższy fragment kodu do swojego pliku głównego i uruchom program.

 
try (IOFileStream fs = new IOFileStream("filename.heic", IOMode.READ))
{
    HeicImage image = HeicImage.load(fs);
    int[] pixels = image.getInt32Array(openize.heic.decoder.PixelFormat.Argb32);
}

Wczytaj plik HEIC do BufferedImage w Javie i zapisz go do JPEG za pomocą Java ImageIO

Poniższy kod ilustruje, jak odczytać istniejący plik obrazu HEIC, wyodrębnić dane pikseli i utworzyć obiekt BufferedImage do dalszego przetwarzania i zapisywania w formacie JPEG:

• Otwórz plik HEIC o nazwie "filename.heic" za pomocą IOFileStream.
• Załaduj obraz HEIC z strumienia pliku do obiektu HeicImage.
• Wyodrębnij dane pikseli z obrazu HEIC w formacie ARGB32 i przechowaj je w tablicy.
• Pobierz szerokość i wysokość obrazu HEIC.
• Utwórz obiekt BufferedImage o określonej szerokości, wysokości i formacie pikseli.
• Zapisz wyodrębnione dane pikseli do obiektu BufferedImage.
• Zapisz obiekt BufferedImage do pliku JPEG.

Skopiuj i wklej poniższy fragment kodu do swojego pliku głównego i uruchom program.

 
try (IOFileStream fs = new IOFileStream("filename.heic", IOMode.READ))
{
    HeicImage image = HeicImage.load(fs);
     
    int[] pixels = frames.get(key).getInt32Array(PixelFormat.Argb32);
    var width = (int)image.Width;
    var height = (int)image.Height;
    
    BufferedImage image2 = new BufferedImage(width, height, BufferedImage.TYPE_INT_ARGB);
    image2.setRGB(0, 0, width, height, pixels, 0, width);
    ImageIO.write(image2, "JPEG", new File("output.jpg"));
}

Wczytaj plik HEIC do BufferedImage w Javie i zapisz go do formatu PNG za pomocą Java ImageIO

W poniższym przykładzie pokazano, jak wczytać istniejący plik obrazu HEIC, wyodrębnić dane pikseli, a następnie utworzyć obiekt BufferedImage do dalszego przetwarzania i zapisania go w formacie PNG:

• Otwórz plik HEIC o nazwie "filename.heic" za pomocą IOFileStream.
• Załaduj obraz HEIC z strumienia pliku do obiektu HeicImage.
• Wyodrębnij dane pikseli z obrazu HEIC w formacie ARGB32 i zapisz je w tablicy.
• Pobierz szerokość i wysokość obrazu HEIC.
• Utwórz obiekt BufferedImage z określoną szerokością, wysokością i formatem pikseli.
• Zapisz wyodrębnione dane pikseli do obiektu BufferedImage.
• Zapisz obiekt BufferedImage do pliku PNG.

Skopiuj i wklej poniższy kod do swojego głównego pliku i uruchom program.

 
try (IOFileStream fs = new IOFileStream("filename.heic", IOMode.READ))
{
    HeicImage image = HeicImage.load(fs);
     
    int[] pixels = frames.get(key).getInt32Array(PixelFormat.Argb32);
    var width = (int)image.Width;
    var height = (int)image.Height;
    
    BufferedImage image2 = new BufferedImage(width, height, BufferedImage.TYPE_INT_ARGB);
    image2.setRGB(0, 0, width, height, pixels, 0, width);
    ImageIO.write(image2, "PNG", new File("output.png"));
}

Programowa konwersja kolekcji HEIC do zestawu plików PNG w języku Java

Poniższy kod pokazuje, jak programowo załadować plik obrazu w formacie HEIC zawierający kolekcję klatek, przekształcić go w zestaw plików PNG i zapisać przy użyciu języka Java. Oto przegląd kroków:

• Otwórz plik HEIC o nazwie "filename.heic" w trybie odczytu za pomocą FileStream.
• Załaduj obraz HEIC z potoku pliku do obiektu HeicImage.
• Dla każdej klatki obrazu wykonaj następujące czynności:
  
  • Pobierz szerokość i wysokość danej klatki HEIC.
  • Wyodrębnij dane pikseli z klatki HEIC w formacie ARGB32 i zapisz je w tablicy typu int.
  • Utwórz obiekt BufferedImage o określonej szerokości, wysokości, DPI i formacie pikseli.
  • Zapisz wyodrębnione dane pikseli do obiektu BufferedImage.
  • Zapisz obiekt BufferedImage do pliku o nazwie "output<frameIndex>.png".

Skopiuj i wklej poniższy fragment kodu do swojego pliku głównego i uruchom program.

 
try (IOFileStream fs = new IOFileStream("filename.heic", IOMode.READ))
{
    HeicImage image = HeicImage.load(fs);

    final Map frames = image.getFrames();
    for (Long key : frames.keySet())
    {
        int width = (int)frames.get(key).getWidth();
        int height = (int)frames.get(key).getHeight();
        int[] pixels = frames.get(key).getInt32Array(PixelFormat.Argb32);

        BufferedImage image2 = new BufferedImage(width, height, BufferedImage.TYPE_INT_ARGB);
        image2.setRGB(0, 0, width, height, pixels, 0, width);
        ImageIO.write(image2, "PNG", new File("output"+key+".png"));
    }
}

Openize.HEIC oferuje intuicyjne API, szerokie wsparcie dla formatów oraz bezproblemową integrację z aplikacjami Java, umożliwiając programistom i użytkownikom łatwe zarządzanie plikami HEIC. Niezależnie od tego, czy konwertujesz pliki HEIC na potrzeby internetu, archiwizujesz zdjęcia z iPhone’a na komputerze, czy udostępniasz je na różnych platformach — Openize.HEIC upraszcza cały proces, zapewniając najwyższą wydajność i jakość na każdym etapie.

Odwiedź nasze repozytorium GitHub, aby wnieść swój wkład, zasugerować ulepszenia i rozwijać to otwarte API: Openize.HEIC for Java