Simplifiez le processus de lecture et de conversion des images HEIC avec l'API Java

Comment démarrer avec Openize.HEIC pour Java

Commencer avec Openize.HEIC est rapide et facile. Il vous suffit de suivre ces étapes :

• Installer Openize.HEIC : Installez le package Openize.HEIC via Maven/Gradle.
• Intégrer dans votre projet : Référencez la bibliothèque Openize.HEIC dans votre projet Java.
• Commencer la conversion : Utilisez l'API simple fournie par Openize.HEIC pour convertir des fichiers HEIC dans le format souhaité.

La méthode recommandée pour installer Openize.HEIC pour Java est d'utiliser Maven/Gradle. Veuillez utiliser la commande suivante pour une installation fluide.

<repositories>
    <repository>
        <id>AsposeJavaRepo</id>
        <name>Aspose Java Repository</name>
        <url>https://releases.aspose.com/java/repo/</url>
    </repository>
</repositories>

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>openize</groupId>
        <artifactId>openize-heic</artifactId>
        <version>25.4</version>
    </dependency>

    
    <dependency>
        <groupId>openize</groupId>
        <artifactId>openize-heic</artifactId>
        <version>25.4</version>
        <classifier>javadoc</classifier>
    </dependency>
</dependencies>

Lire un fichier HEIC dans un tableau en Java

Ce morceau de code charge efficacement un fichier image HEIC, extrait ses données de pixels dans le format spécifié et les stocke dans un tableau pour des opérations ultérieures.

• Ouvrir le fichier HEIC nommé "filename.heic" en utilisant IOFileStream.
• Charger l'image HEIC depuis le flux de fichier dans un objet HeicImage.
• Extraire les données de pixels de l'image HEIC au format ARGB32 et les stocker dans un tableau d'entiers.

Copiez et collez le morceau de code ci-dessous dans votre fichier principal et exécutez le programme.

 
try (IOFileStream fs = new IOFileStream("filename.heic", IOMode.READ))
{
    HeicImage image = HeicImage.load(fs);
    int[] pixels = image.getInt32Array(openize.heic.decoder.PixelFormat.Argb32);
}

Lire un fichier HEIC dans un BufferedImage en Java et l'enregistrer en JPEG avec Java ImageIO

Le code suivant montre comment lire un fichier image HEIC existant, extraire ses données de pixels et créer un objet BufferedImage pour un traitement ultérieur et un enregistrement en JPEG :

• Ouvrez le fichier HEIC nommé "filename.heic" à l'aide de IOFileStream.
• Chargez l'image HEIC à partir du flux de fichiers dans un objet HeicImage.
• Extraire les données des pixels de l'image HEIC au format ARGB32 et les stocker dans un tableau.
• Obtenez la largeur et la hauteur de l'image HEIC.
• Créez un objet BufferedImage avec la largeur, la hauteur et le format des pixels spécifiés.
• Écrivez les données des pixels extraites dans l'objet BufferedImage.
• Enregistrez l'objet BufferedImage dans un fichier JPEG.

Copiez et collez le code ci-dessous dans votre fichier principal et exécutez le programme.

 
try (IOFileStream fs = new IOFileStream("filename.heic", IOMode.READ))
{
    HeicImage image = HeicImage.load(fs);
     
    int[] pixels = frames.get(key).getInt32Array(PixelFormat.Argb32);
    var width = (int)image.Width;
    var height = (int)image.Height;
    
    BufferedImage image2 = new BufferedImage(width, height, BufferedImage.TYPE_INT_ARGB);
    image2.setRGB(0, 0, width, height, pixels, 0, width);
    ImageIO.write(image2, "JPEG", new File("output.jpg"));
}

Lire un fichier HEIC dans un BufferedImage en Java et le sauvegarder au format PNG avec Java ImageIO

Le code suivant illustre comment lire un fichier image HEIC existant, extraire ses données de pixels et créer un objet BufferedImage pour un traitement ultérieur et la sauvegarde au format PNG :

• Ouvrir le fichier HEIC nommé "filename.heic" en utilisant IOFileStream.
• Charger l'image HEIC depuis le flux de fichiers dans un objet HeicImage.
• Extraire les données de pixels de l'image HEIC au format ARGB32 et les stocker dans un tableau.
• Obtenir la largeur et la hauteur de l'image HEIC.
• Créer un objet BufferedImage avec la largeur, la hauteur et le format de pixels spécifiés.
• Écrire les données de pixels extraites dans l'objet BufferedImage.
• Enregistrer l'objet BufferedImage dans un fichier PNG.

Copiez et collez le fragment de code ci-dessous dans votre fichier principal et exécutez le programme.

 
try (IOFileStream fs = new IOFileStream("filename.heic", IOMode.READ))
{
    HeicImage image = HeicImage.load(fs);
     
    int[] pixels = frames.get(key).getInt32Array(PixelFormat.Argb32);
    var width = (int)image.Width;
    var height = (int)image.Height;
    
    BufferedImage image2 = new BufferedImage(width, height, BufferedImage.TYPE_INT_ARGB);
    image2.setRGB(0, 0, width, height, pixels, 0, width);
    ImageIO.write(image2, "PNG", new File("output.png"));
}

Convertir une collection HEIC en un ensemble de fichiers PNG de manière programmatique en Java

Le code fourni montre comment charger programmatique une image de collection HEIC, la convertir en un ensemble de fichiers PNG et l'enregistrer en utilisant Java. Voici un aperçu des étapes :

• Ouvrir le fichier HEIC nommé "filename.heic" en mode lecture en utilisant FileStream.
• Charger l'image HEIC depuis le flux de fichiers dans un objet HeicImage.
• Pour chaque cadre de l'image, faire ce qui suit :
  
  • Récupérer la largeur et la hauteur du cadre HEIC.
  • Extraire les données des pixels du cadre HEIC dans le format ARGB32, en les stockant dans un tableau d'entiers.
  • Créer un objet BufferedImage avec la largeur, la hauteur, la résolution DPI et le format des pixels spécifiés.
  • Écrire les données de pixels extraites dans l'objet BufferedImage.
  • Enregistrer l'objet BufferedImage dans un fichier "output.png".

Copiez et collez le code ci-dessous dans votre fichier principal et exécutez le programme.

 
try (IOFileStream fs = new IOFileStream("filename.heic", IOMode.READ))
{
    HeicImage image = HeicImage.load(fs);

    final Map frames = image.getFrames();
    for (Long key : frames.keySet())
    {
        int width = (int)frames.get(key).getWidth();
        int height = (int)frames.get(key).getHeight();
        int[] pixels = frames.get(key).getInt32Array(PixelFormat.Argb32);

        BufferedImage image2 = new BufferedImage(width, height, BufferedImage.TYPE_INT_ARGB);
        image2.setRGB(0, 0, width, height, pixels, 0, width);
        ImageIO.write(image2, "PNG", new File("output"+key+".png"));
    }
}

Openize.HEIC offre une API intuitive, une prise en charge complète des formats et une intégration fluide avec les applications Java, permettant aux développeurs et aux utilisateurs de gérer facilement les fichiers HEIC. Que vous convertissiez des fichiers HEIC pour une utilisation web, archiver des photos d'iPhone sur un PC, ou les partager sur différentes plateformes, Openize.HEIC simplifie le processus, garantissant une efficacité et une qualité optimales à chaque étape.

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