Vereinfachen Sie den Prozess des Lesens und Konvertierens von HEIC-Bildern mit der Java-API

Wie man mit Openize.HEIC für Java anfängt

Der Einstieg in Openize.HEIC ist schnell und einfach. Befolgen Sie einfach diese Schritte:

• Installieren Sie Openize.HEIC: Installieren Sie das Openize.HEIC-Paket über Maven/Gradle.
• Integrieren Sie es in Ihr Projekt: Verweisen Sie auf die Openize.HEIC-Bibliothek in Ihrem Java-Projekt.
• Starten Sie das Konvertieren: Nutzen Sie die einfache API von Openize.HEIC, um HEIC-Dateien in das gewünschte Format zu konvertieren.

Die empfohlene Methode, Openize.HEIC für Java zu installieren, ist die Verwendung von Maven/Gradle. Bitte verwenden Sie den folgenden Befehl für eine reibungslose Installation.

<repositories>
    <repository>
        <id>AsposeJavaRepo</id>
        <name>Aspose Java Repository</name>
        <url>https://releases.aspose.com/java/repo/</url>
    </repository>
</repositories>

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>openize</groupId>
        <artifactId>openize-heic</artifactId>
        <version>25.4</version>
    </dependency>

    
    <dependency>
        <groupId>openize</groupId>
        <artifactId>openize-heic</artifactId>
        <version>25.4</version>
        <classifier>javadoc</classifier>
    </dependency>
</dependencies>

HEIC-Datei in ein Array in Java lesen

Dieses Code-Snippet lädt eine HEIC-Bilddatei effizient, extrahiert ihre Pixel-Daten im angegebenen Format und speichert sie in einem Array für nachfolgende Operationen.

• Öffnen Sie die HEIC-Datei mit dem Namen "filename.heic" mithilfe von IOFileStream.
• Laden Sie das HEIC-Bild aus dem Dateistream in ein HeicImage-Objekt.
• Extrahieren Sie die Pixel-Daten aus dem HEIC-Bild im ARGB32-Format und speichern Sie sie in einem Integer-Array.

Kopieren und fügen Sie das folgende Code-Snippet in Ihre Hauptdatei ein und führen Sie das Programm aus.

 
try (IOFileStream fs = new IOFileStream("filename.heic", IOMode.READ))
{
    HeicImage image = HeicImage.load(fs);
    int[] pixels = image.getInt32Array(openize.heic.decoder.PixelFormat.Argb32);
}

HEIC-Datei in BufferedImage in Java lesen und als JPEG mit Java ImageIO speichern

Der folgende Code zeigt, wie man eine bestehende HEIC-Bilddatei liest, ihre Pixel-Daten extrahiert und ein BufferedImage-Objekt für die weitere Verarbeitung und das Speichern als JPEG erstellt:

• Öffnen Sie die HEIC-Datei mit dem Namen "filename.heic" mithilfe von IOFileStream.
• Laden Sie das HEIC-Bild aus dem Dateistream in ein HeicImage-Objekt.
• Extrahieren Sie die Pixel-Daten aus dem HEIC-Bild im ARGB32-Format und speichern Sie diese in einem Array.
• Ermitteln Sie die Breite und Höhe des HEIC-Bildes.
• Erstellen Sie ein BufferedImage-Objekt mit der angegebenen Breite, Höhe und dem Pixel-Format.
• Schreiben Sie die extrahierten Pixel-Daten in das BufferedImage-Objekt.
• Speichern Sie das BufferedImage-Objekt in einer JPEG-Datei.

Kopieren und fügen Sie das folgende Code-Snippet in Ihre Hauptdatei ein und führen Sie das Programm aus.

 
try (IOFileStream fs = new IOFileStream("filename.heic", IOMode.READ))
{
    HeicImage image = HeicImage.load(fs);
     
    int[] pixels = frames.get(key).getInt32Array(PixelFormat.Argb32);
    var width = (int)image.Width;
    var height = (int)image.Height;
    
    BufferedImage image2 = new BufferedImage(width, height, BufferedImage.TYPE_INT_ARGB);
    image2.setRGB(0, 0, width, height, pixels, 0, width);
    ImageIO.write(image2, "JPEG", new File("output.jpg"));
}

HEIC-Datei in BufferedImage in Java lesen und als PNG mit Java ImageIO speichern

Der folgende Code zeigt, wie man eine bestehende HEIC-Bilddatei liest, ihre Pixel-Daten extrahiert und ein BufferedImage-Objekt für die weitere Verarbeitung und das Speichern als PNG erstellt:

• Öffnen Sie die HEIC-Datei mit dem Namen "filename.heic" mithilfe von IOFileStream.
• Laden Sie das HEIC-Bild aus dem Dateistream in ein HeicImage-Objekt.
• Extrahieren Sie die Pixel-Daten aus dem HEIC-Bild im ARGB32-Format und speichern Sie diese in einem Array.
• Ermitteln Sie die Breite und Höhe des HEIC-Bildes.
• Erstellen Sie ein BufferedImage-Objekt mit der angegebenen Breite, Höhe und dem Pixel-Format.
• Schreiben Sie die extrahierten Pixel-Daten in das BufferedImage-Objekt.
• Speichern Sie das BufferedImage-Objekt in einer PNG-Datei.

Kopieren und fügen Sie das folgende Code-Snippet in Ihre Hauptdatei ein und führen Sie das Programm aus.

 
try (IOFileStream fs = new IOFileStream("filename.heic", IOMode.READ))
{
    HeicImage image = HeicImage.load(fs);
     
    int[] pixels = frames.get(key).getInt32Array(PixelFormat.Argb32);
    var width = (int)image.Width;
    var height = (int)image.Height;
    
    BufferedImage image2 = new BufferedImage(width, height, BufferedImage.TYPE_INT_ARGB);
    image2.setRGB(0, 0, width, height, pixels, 0, width);
    ImageIO.write(image2, "PNG", new File("output.png"));
}

HEIC-Sammlung programmgesteuert in eine Reihe von PNG-Dateien in Java konvertieren

Der bereitgestellte Code zeigt, wie man eine HEIC-Sammlung bilddatei programmgesteuert lädt, sie in eine Reihe von PNG-Dateien konvertiert und mit Java speichert. Hier ist eine Übersicht der Schritte:

• Öffnen Sie die HEIC-Datei mit dem Namen "filename.heic" im Lesemodus mithilfe von FileStream.
• Laden Sie das HEIC-Bild aus dem Dateistream in ein HeicImage-Objekt.
• Führen Sie für jedes Frame des Bildes Folgendes aus:
  
  • Ermitteln Sie die Breite und Höhe des HEIC-Frames.
  • Extrahieren Sie die Pixel-Daten aus dem HEIC-Frame im ARGB32-Format und speichern Sie diese in einem int-Array.
  • Erstellen Sie ein BufferedImage-Objekt mit der angegebenen Breite, Höhe, DPI und Pixel-Format.
  • Schreiben Sie die extrahierten Pixel-Daten in das BufferedImage-Objekt.
  • Speichern Sie das BufferedImage-Objekt in einer "output.png"-Datei.

Kopieren Sie das folgende Code-Snippet und fügen Sie es in Ihre Hauptdatei ein, um das Programm auszuführen.

 
try (IOFileStream fs = new IOFileStream("filename.heic", IOMode.READ))
{
    HeicImage image = HeicImage.load(fs);

    final Map frames = image.getFrames();
    for (Long key : frames.keySet())
    {
        int width = (int)frames.get(key).getWidth();
        int height = (int)frames.get(key).getHeight();
        int[] pixels = frames.get(key).getInt32Array(PixelFormat.Argb32);

        BufferedImage image2 = new BufferedImage(width, height, BufferedImage.TYPE_INT_ARGB);
        image2.setRGB(0, 0, width, height, pixels, 0, width);
        ImageIO.write(image2, "PNG", new File("output"+key+".png"));
    }
}

Openize.HEIC bietet eine intuitive API, umfassende Formatunterstützung und nahtlose Integration mit Java-Anwendungen, die es Entwicklern und Nutzern gleichermaßen ermöglichen, HEIC-Dateien mühelos zu verwalten. Ob Sie HEIC-Dateien für die Webnutzung konvertieren, iPhone-Fotos auf einem PC archivieren oder sie über verschiedene Plattformen hinweg teilen – Openize.HEIC vereinfacht den Prozess und sorgt für optimale Effizienz und Qualität in jedem Schritt.

Erforschen Sie unser GitHub-Repository, um beizutragen, Verbesserungen vorzuschlagen und diese Open-Source-API zu erweitern: Openize.HEIC für Java